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OpenPetro儲層預測軟件技術系列包括Fault & Reservoir Image斷裂、儲層成像技術系列、FracPM裂縫預測及建模技術系列、ReservoirInversion儲層反演技術系列。

Fault & Reservoir Image斷裂、儲層高度 成像系列（FRIM）

模塊構成：常規地震屬性＋高級幾何屬性＋圖像特征識別＋地震譜分解＋地震可視化＋地震濾波模塊＋基本模塊。 實現高精度的斷裂儲層成像一直是地質學家和地球物理學家的夢想。小斷塊的認識、斷裂系統組合始終是構造解釋中的難題，也包含河道、扇體、溶洞等復雜儲層。北京博達瑞恒科技發展有限公司經過多年聯合國內外力量攻關，成功推出了斷裂、儲層高精度成像系列（Fault & Reservoir Image）。該技術系列通過先進的地震屬性、圖像處理技術和可視化技術相結合實現了高精度斷裂儲層成像。

在斷裂成像方面，OpenPetro采用新一代全局優化技術，利用多種條件約束實現了傾角方位角的精細曲面掃描，在獲得要精度相干屬性的同時，也同時得到傾角、方位角、傾角變化、高斯曲率、平均曲率、最大曲率、最小曲率、最大正曲率、最大負曲率、傾角曲率和走向曲率等12種地震屬性。克服了常規幾何屬性精度低、傾角方位角掃描不準確的缺點，不僅能實現高精度的大斷裂成像，對于小斷裂和微斷裂同樣能得到高精度的成像結果；該技術把先進的地震幾何屬性算法與全局優化和圖像處理方法相結合，使斷裂成像結果取得了質的飛越，利用普通地震屬性，就能實現高精度地震勘探的才能實現的斷裂成像效果，對高精度油藏勘探和開發具有重要意義。

在儲層成像方面，OpenPetro突破了以往儲層成像方法過分依賴單一地震屬性的局限，把地震屬性技術與圖像處理技術相結合，更關注地震屬性的橫向和三維空間變化規律，實現地質體邊界的清晰成像。

地震譜分解技術是儲層成像重要手段，通過譜分解提高儲層成像的精度。在譜分解方面OpenPetro技術手段先進，軟件中既有常規的短時傅立葉變化和小波變換，也有先進的基于子波的MPD譜分解技術，該譜分解技術具有高分辨率的特點，同時解決了其他譜分解技術的“能量”漏失問題，是譜分解技術的一次飛越，能幫助用戶實現薄儲層成像，大大提高儲層成像的精度。

裂縫分析及預測系列

模塊構成：高級幾何屬性＋圖像特征識別＋裂縫分析＋裂縫預測＋地震可視化＋地震濾波模塊＋基本模塊。

裂縫預測和裂縫研究一直是石油勘探開發中的難題。裂縫研究的兩大難點，一是如何由地震資料中獲取反映裂縫的信息，另外是如何分析和建立裂縫井點的裂縫信息（成像測井、巖心）和地震屬性之間的關系實現裂縫的定量預測。

地層的斷裂褶皺是產生裂縫的重要原因，而地震曲率、相干、邊緣檢測等屬性能很好反映地層的褶皺、破裂等地質現象，可以用來幫助我們進行裂縫預測。 OpenPetro中的高級幾何屬性模塊提供了豐富的地震幾何屬性，這些屬性能很好揭示大小斷裂、褶皺等信息、地層破碎等地質信息，這些信息與裂縫發育密切相關，能為裂縫預測提供很好的空間約束條件。

裂縫研究離不開裂縫分析，成像測井、巖心等能得到大量的裂縫密度、走向、開度等信息，OpenPetro整合了國內外裂縫分析的經驗和方法，形成了一套先進而系統的裂縫分析工具。

裂縫分析能幫助我們得到不同走向、傾角的裂縫密度信息，如何分析和建立這些裂縫密度曲線與地震屬性的關系是裂縫預測的關鍵。OpenPetro中的裂縫預測模塊采用徑向基函數神經網絡（RBF）把地質統計和神經網絡技術很好地融合到一起，實現了多屬性驅動，地質統計為基礎的裂縫密度反演。該方法是對現有隨機模擬和多屬性井曲線反演的一次超越，它即能得到穩定的反演結果，又能體現地震多屬性對反演結果的非線性約束。 儲層反演系列

模塊構成：常規地震屬性＋地震譜分解＋譜反演＋地震波阻抗反演＋井曲線反演＋地震可視化＋基本模塊。

地震反演在儲層預測中發揮了重要的作用，目前地震反演的軟件比較多，與其他軟件相比OpenPetro的地震反演技術系列有以下特點： OpenPetro的譜反演 采用子波分解方法，得到空變子波，并在次此基礎上進行譜反演，得到高精度的反映地層界面信息的反射系數序列。譜反演可稱作“解釋性”反演，譜反演雖然沒有色彩豐富的波阻抗顯示，但其高分辨的反射系數能很好反映地層、地質體的展布和接觸規律。這些規律是真實的地震響應，多解性小，是我們認識和分析儲層、沉積的重要依據。因此OpenPetro的譜反演對儲層預測和沉積研究同樣重要。

OpenPetro的波阻抗反演方法 OpenPetro的波阻抗反演方法也由于其他的反演方法。當前的模型法和稀疏脈沖反演都是基于L2模數的反演方法，反演結果中弱化了地震信息。利用這些波阻抗信息作儲層預測時發現：這些反演的地質體邊界往往是模糊的，而OpenPetro采用L1模數的反演方法，反演結果中能很好保持地震信息對地質體邊界的響應，反演結果具有高分辨、橫向變化清晰的特點，對于河道、溶洞、扇體等地質體的刻畫效果更好。 OpenPetro井曲線反演 把地質統計中的協模擬與神經網絡多屬性反演相結合，采用RBF徑向基函數神經網絡，多屬性和地質統計結果通過高斯函數進行整合，作為RBF網絡的輸入端子，通過訓練修正多屬性對輸出的貢獻，得到穩定、高分辨、地震約束清晰的反演結果。該反演方法優于其他井曲線反演方法。 OpenPetro系列軟件平臺

在推出軟件產品的同時，也為用戶提供開放的軟件開發平臺。用戶可以調用OpenPetro軟件平臺中的數據管理資源、軟件架構資源、軟件顯示資料、可視化資源，開發自己的插件。用戶只需寫簡單的算法，就能形成OpenPetro下的一個軟件模塊，大大縮短和簡化了用戶開發應用軟件的周期。

OpenPetro軟件有如下特點：

面向對象的設計模式及運行時類型檢查和運行時創建對象機制； 模塊化、專業化石油勘探開發軟件開發平臺； 基于CUDA技術的并行運行環境，CPU + GPGPU 的并行能夠1/10 ~ 1/20成本實現高性能； 可視化工作流編輯和運行時更改流程，工作流程不僅僅是程序員的專有工具，而是業務人員也能夠重構流程； 協同工作環境，Server/Client和對等網絡技術的通訊和場景控制； 基于消息的并行計算環境，支持 MPI Cluster并行計算環境； 實現虛擬現實系統，能夠支持多屏幕； 平臺無關性，能夠部署Windows、Linux、Unix Mac OS/X 等操作系統。