穆巴達拉能源公司首席運營官阿德南?布?法蒂姆，探討了人工智能如何在能源行業實現規模化應用，以及穆巴達拉能源正如何借助人工智能與數字化手段，提升上游業務的運營效率。
能源與人工智能的融合前景與雙向價值
你如何看待能源與人工智能融合領域的發展前景？部署人工智能技術對保障能源未來的安全穩定有多重要？而為滿足人工智能持續增長的能源需求，加大對能源系統的投資力度又具備何等關鍵意義？
人工智能是提升能源系統安全性、可靠性并降低碳強度的最有力工具之一。與此同時，人工智能正成為能源需求的一大全新增長點，尤其是在為數據中心供電方面。從這個角度來說，能源與人工智能之間是一種相輔相成的關系——能源行業既是人工智能發展的賦能者，也是人工智能技術的應用方。
當前，全球能源系統已承受著與日俱增的壓力，電網結構愈發復雜，能源需求持續攀升。在此背景下，能源安全正成為各國政府與社會各界愈發重視的優先事項。在穆巴達拉能源公司，我們認為能源安全絕非僅僅關乎供應量，還涉及可靠性、韌性與卓越運營這三大核心維度。而人工智能，恰恰在這一領域發揮著關鍵作用。例如，在系統韌性層面，人工智能能夠幫助運營方更迅速地應對需求波動、極端天氣事件以及電網約束問題；在安全層面，人工智能可在異常檢測、運行監控方面發揮重要作用，還能輔助運營方制定決策，從而降低事故發生概率，助力提升工藝安全績效。
國際能源署預測，到2030年，全球數據中心的電力消耗量將增長一倍以上，達到約945太瓦時，而人工智能正是這一增長的最主要驅動因素；屆時，人工智能優化型數據中心的電力需求預計將增長三倍以上。
國際能源署進一步估算，為滿足數據中心供電需求而需生產的電力，將從2024年的約460太瓦時，攀升至2030年的1000太瓦時以上。這也凸顯出，投資那些能夠支撐該技術發展的能源類型，對于全球眾多群體而言有著至關重要的意義。
對于全球能源行業而言，無論是在電網層面還是上游業務領域，人工智能都將在模擬電力需求、保障配套基礎設施就位等方面發揮關鍵作用，進而為未來的經濟社會繁榮發展提供支撐。
人工智能助力能源轉型與脫碳的路徑與成效
人工智能如何助力加速能源轉型與脫碳進程？
人工智能可通過優化能源系統在整個價值鏈中的規劃、運營及調配方式，助力加速能源轉型。這一點在電力系統日趨復雜、電氣化程度持續提升的背景下，尤為關鍵。
穆巴達拉能源的戰略核心，是將天然氣與液化天然氣作為兼顧能源安全與能源轉型的過渡性燃料。我們認為，數字化與人工智能正日益成為脫碳進程的重要賦能手段——二者既能助力企業實現更高效的運營、降低整體排放強度，同時又不影響系統可靠性；此外，還能優化資本配置、加快決策效率。
在我們看來，這些效益體現在我們如何將數字化與人工智能技術應用于自身全業務流程之中，例如，提升對地下儲層的認知水平、優化項目設計以及完善情景建模工作。我們還將人工智能技術運用于深度數據分析、生產監控及數字化工具開發等方面，以此提升運營效率、強化安全管理并提高排放數據的透明度。
我們欣喜地看到，所有這些努力正帶來實實在在的成果。2024年，我們公布的范圍一與范圍二溫室氣體排放量下降了36.5%，伴生氣燃除強度降低了55%；并且自公司成立以來，我們實現了原油泄漏事故零記錄。這些成果充分證明，提升運營效率、完善監測體系以及推行數據驅動的決策模式，既能夠助力脫碳進程，又可以保障能源供應的安全性與可靠性。
人工智能規模化應用的核心要素與實踐
要推動人工智能在能源行業的規模化應用，需具備哪些核心要素？你認為主要制約因素又是什么？
在我看來，推動人工智能在能源行業規模化落地的最核心要素，是人才能力建設與多方合作機制。過去二十年間，我們見證了能源行業的巨大變革，而無論是安全水平、運營效率還是技術創新方面的每一次重大突破，無一不是依托協作共贏與人才持續賦能才得以實現的。人工智能的規模化應用亦是如此。這兩大核心要素，將為其他關鍵要素的落地鋪平道路，包括獲取高質量數據、明確業務應用場景、搭建適配的基礎設施，以及建立完善的治理體系。
在穆巴達拉能源，這一點正體現在我們的E-VOLVE數字化轉型計劃中。該計劃于2019年啟動，是一項以成果為導向的數字化轉型項目，旨在為數字化解決方案融入業務運營提供結構化框架，并為公司全體員工構建數字化能力。
合作是第二大關鍵賦能要素。人工智能的創新速度日新月異，這意味著沒有任何一家機構能夠獨立完成這項工作。與技術供應商、數字化專業機構以及行業合作伙伴開展協作，能讓我們獲得前沿技術能力、加快學習進度、共享知識儲備，并將人工智能應用于最能創造價值的領域。
正是這種協作模式，讓我們得以突破試點項目的局限，將人工智能全面融入核心業務的決策流程中。
一個絕佳的范例就是我們打造的智能油藏管理系統。這是一套數字化解決方案，能夠將油藏的地下數據、地面設施數據與油井數據整合到同一個集成系統中。
通過整合這些數據集并進行實時分析，我們可以更清晰、更全面地掌握油藏動態。這不僅能幫助我們及早發現異常情況、監控油井完整性、更精準地調整產量，還能針對突發問題做出更快速的響應。
治理體系建設與組織準備度同樣至關重要。我們專門設立了數字化轉型委員會，負責監督數字化工具在全公司范圍內的引入與規模化推廣工作。
通過加大人才培養投入、強化多方合作、夯實基礎建設，我們就能以提升運營績效、助力脫碳進程、保障能源安全穩定供應的方式，推動人工智能在企業內部的規模化落地。
人工智能與數字化對運營的實際影響
人工智能與數字化技術給穆巴達拉能源的運營帶來了怎樣的影響？穆巴達拉能源又在如何借助人工智能與數字化技術，改善上游業務并提高生產效率？
人工智能與數字化技術已為我們的上游業務組合帶來了顯著的運營效益。其中一項最重要的舉措，便是佩加加氣田平臺數字孿生系統。該系統是佩加加天然氣平臺的數字化復刻模型，能夠支持我們對運營情況進行實時監控與分析，助力提升運營績效、強化安全管理。
我們還通過遠程診斷服務，應用了搭載人工智能技術的預測性維護方案。這套方案可對設備狀態進行監測、識別異常情況，并在潛在故障發生前對其進行預判。在佩加加氣田，該方案已成功避免了非計劃停機事故的發生，還實現了大幅成本節約。此外，我們依靠生產績效跟蹤系統來推進生產優化工作，該系統可自動完成生產監控，并提供實時數據儀表盤，助力企業更快做出基于數據的決策。
數字化技術還通過我們的智能健康、安全、安保與環保解決方案，深度融入了健康、安全、安保及環保管理體系。這是一套具備前瞻性的安全與排放管理方案，它整合了工藝安全數據、健康安全安保環保報告、視頻監控及傳感器技術，對平臺運行狀態開展實時監測。通過持續分析這些數據，我們能夠更早識別潛在的安全與環境風險，并采取預防措施，保障人員、資產與環境的安全。
綜上，這些舉措充分展現了我們如何運用人工智能與數字化技術，全面提升上游業務的生產效率、減少停機時長并增強運營績效。
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